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一类连续区间数据的有序加权调和(C-OWH)平均算子及其应用
有序加权调和平均(OWH)算子是一种对离散性的数据进行集成的方法.本文首先把OWH算子推广到了连续区间上,提出了连续的区间数据OWH(C-OWH)算子,然后在此基础上提出了加权调和的C-OWH算子,有序加权C-OWH算子以及组合的C-OWH算子等新的概念,探讨了它们的一些性质.最后举例说明了这些算子在不确定多属性群决策中的应用,结果表明该方法是可行的.
作 者： 陈华友 LIU Jin-pei 王慧 CHEN Hua-you LIU Jin-pei WANG Hui 作者单位： 安徽大学,数学科学学院,合肥,230039 刊 名： 系统工程理论与实践 ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING-THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2008 28(7) 分类号： C934 关键词： 多属性群决策 连续的区间数据OWH(C-OWH)算子 有序加权C-OWH算子 组合的C-OWH算子【一类连续区间数据的有序加权调和(C-OWH)平均算子及其应用】相关文章：
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