基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测

基于发展趋势和认知程度的区间灰数预测

摘要：以GM(1,1)模型为代表的灰色预测模型实际上是对白数的建模和预测,而不是对区间灰数的建模和预测.发展趋势和认知程度两个维度可以很好地描述区间灰数序列,对此,可先将区间灰数序列转化成相应的发展趋势序列和认知程度,然后对区间灰数序列进行预测.这样,既避免了区间灰数预测过程中的灰数运算问题,又充分利用了区间灰数序列自身所包含的信息.通过具体实例验证了所建模型的有效性. 作者： 袁潮清刘思峰张可 Author： YUAN Chao-qing  LIU Si-feng  ZHANG Ke 作者单位： 南京航空航天大学经济与管理学院,南京,210016 期 刊： 控制与决策   ISTICEIPKU Journal： CONTROL AND DECISION 年，卷(期)： 2011, 26(2) 分类号： C931 关键词： 区间灰数    灰色预测    发展趋势    认知程度    机标分类号： N94 O22 机标关键词： 发展趋势    认知程度    区间灰数    灰色预测模型    cognition    based    灰数序列    建模    预测过程    实例验证    趋势序列    有效性    数运算    信息    问题    描述 基金项目： 国家自然科学基金项目，教育部博士点基金项目，教育部重点科研基会项目

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