基于熵的模糊群体评价合成方法
研究了模糊决策环境下群体评价意见的合成问题.应用距离函数来计算两个梯形模糊数之间的相似性函数,使得相似性函数的应用范围得到拓展.基于熵来度量个体与群体的一致性,建立了群体决策的熵模型,减少了群体的不确定性.利用此模型对专家的初始主观权重进行迭代运算得到修正权重,再把初始主观权重和修正权重线性合成作为专家的综合权重.最后,通过算例说明了该方法的可行性和有效性.
作 者： 吴坚 曹清玮 WU Jian CAO Qing-wei 作者单位： 浙江师范大学工商管理学院,浙江,金华,321004 刊 名： 系统工程与电子技术 ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2010 32(3) 分类号： C934 关键词： 群决策 一致性 梯形模糊数 熵 group decision making unanimity trapezoidal fuzzy number entropy