一种改进的分水岭人脑MR图像分割方法
针对传统分水岭算法分割图像后存在的细节不准确问题,提出了一种改进的分水岭算法.此算法将传统分水岭算法和概率相结合,通过有序队列来实现边界的计算,从而得到分水岭.实验证明,这种算法得到的结果更加准确,对人脑MR图像病灶区的分割非常重要.
作 者： 李荣艳 熊文生 曹佃国 Li Rongyan Xiong Wensheng Cao Dianguo 作者单位： 李荣艳,Li Rongyan(北京师范大学信息科学与技术学院,100875,北京)熊文生,Xiong Wensheng(日照职业技术学院建筑工程系,276826,山东,日照)
曹佃国,Cao Dianguo(曲阜师范大学日照校区自动化学院,276826,山东,日照)
刊 名： 北京师范大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF BEIJING NORMAL UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE) 年，卷(期)： 2006 42(6) 分类号： Q4 关键词： 图像分割 分水岭 磁共振成像