近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究

近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究

摘要：湖泊沉积物保存了湖泊环境演化的重要信息,但目前还没有建立起快速、准确的'湖泊沉积物营养组分组合分析方法.该文利用近红外光谱(NIRS)技术,采用一阶导数、小波滤噪、正交信号校正、小波滤噪+正交信号校正、一阶导数+正交信号校正、正交信号校正+小波压缩6种光谱预处理技术和偏最小二乘(PLS)法相结合在国内建立了NIR光谱测定湖泊沉积物柱芯样品中总碳(TC),总氨(TN),总有机碳(TOC)和总磷(TP)的校正模型,结果表明虽然NIR光谱校正模型对TOC的预测效果不理想.但一阶导数+正交信号校正光谱校正模型对TC和TN,正交信号校正光谱校正模型对TP的预测效果较好,预测相关系数分别为0.759 7(TC),0.865 0(TN)和0.811 2(TP),预测误差(RMSEP)分别为0.13%(TC),0.008 2%(TN)和0.012%(TP).该研究对于推动我国湖泊沉积物的光谱学特性研究具有重要意义. 作者： 昝逢宇[1]霍守亮[2]席北斗[2]李青芹[2]刘鸿亮[2] Author： ZAN Feng-yu[1]  HUO Shou-liang[2]  XI Bei-dou[2]  LI Qing-qin[2]  LIU Hong-liang[2] 作者单位： 北京师范大学环境学院,北京,100875;安徽师范大学环境科学学院,安徽,芜湖,241000中国环境科学研究院,北京,100012 期 刊： 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2010, 30(10) 分类号： Q657.3 关键词： 近红外光谱(NIRS)    湖泊沉积物    营养物    光谱预处理    偏最小二乘(PLS)    机标分类号： TS2 S64 机标关键词： 近红外光谱    NIRS    预处理技术    快速测定    湖泊沉积物    营养组分    组分研究    Near Infrared Spectroscopy    Lake Sediments    正交信号校正    校正模型    一阶导数    预测效果    组合分析方法    小波压缩    湖泊环境演化    偏最小二乘    总有机碳    预测误差    相关系数 基金项目： 国家科技重大专项项目，国家重点基础研究发展计划项目

【近红外光谱(NIRS)技术快速测定湖泊沉积物营养组分研究】相关文章：

近红外光谱技术定量测定基质参数研究07-18

近红外反射光谱快速测定玉米DDGS营养成分的研究07-18

近红外光谱法快速测定羊草干草品质的研究06-05

应用近红外光谱技术快速鉴别玉米杂交种纯度的研究07-18

基于近红外光谱技术与支持向量机的苜蓿秋眠类型测定研究07-18

玉米自交系品质性状的近红外光谱测定07-19

利用近红外快速测定烟草化学成分的研究07-29

近红外反射光谱法测定PDA阳离子度的研究06-05

现代近红外光谱技术及应用进展06-05