RBF网络用于边界层转捩中抽吸流优化控制

RBF网络用于边界层转捩中抽吸流优化控制

在抽吸气流控制边界层转捩问题中,将径向基神经网络用于抽吸流速与转捩位置间的函数关系建模,构造了网络结构,利用一组两通道抽吸流控制转捩的实验数据训练网络,获得了优化的网络参数.在此基础上,利用训练网络所获得的输入/输出关系模型求解了最优抽吸流速.结果表明,RBF网络可有效地应用于边界层转捩主动控制中的系统函数关系建模.

作 者： 侯宏 杨建华   作者单位： 侯宏(西北工业大学,应用物理系,陕西,西安,710072)

杨建华(西北工业大学,自动控制系,陕西,西安,710072) 

刊 名： 航空学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA  年，卷(期)： 2002 23(6)  分类号： O357.4+1  关键词： 抽吸气流   转捩   径向基网络  

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