复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究

复杂地质地貌区地球化学异常识别非线性研究

应用现代数学非线性理论与方法对西南地区三江北段恒星错测区1︰50 000水系沉积物测量数据进行了异常识别的非线性研究.率先尝试用人工免疫算法对地球化学数据降噪,并采用分形含量面积法对降噪数据寻求异常下限,从而弥补传统方法确定异常下限出现的缺陷.在此基础上构造了测区地球化学元素分布的分形插值曲面,做出异常等值线图和异常分形插值图.处理结果令人满意.

作 者： 郭科 陈聆 唐菊兴 GUO Ke CHEN Ling TANG Ju-xing   作者单位： 郭科,陈聆,GUO Ke,CHEN Ling(成都理工大学信息管理学院,数学地质四川省重点实验室,成都,610059)

唐菊兴,TANG Ju-xing(中国地质科学院矿产资源研究所,北京,100037) 

刊 名： 成都理工大学学报(自然科学版)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION)  年，卷(期)： 2007 34(6)  分类号： O29 P595  关键词： 人工免疫系统   分形含量面积法   分形插值   异常  

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