基于神经网络技术的结构损伤探测

基于神经网络技术的结构损伤探测

理论分析表明,工程结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息. 在此理论基础上,构造了改进型BP神经网络的输入参数. 分别对一个框架模型和一个桁架模型进行了损伤数值模拟计算. 首先提取结构固有频率的变化,对神经网络进行训练;然后分别对结构的损伤位置和损伤程度进行识别. 计算分析结果表明,该方法在结构损伤检测中具有较好的识别效果.

作 者： 郭杏林 陈建林   作者单位： 大连理工大学,工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁,大连,116024  刊 名： 大连理工大学学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2002 42(3)  分类号： O327  关键词： 固有频率   框架   桁架/损伤识别   BP神经网络  

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