估计极端行为模型:分位数回归方法及其实现与应用
在许多社会和管理研究中,研究者通常很感兴趣不同于期望或平均的极端行为的理论解释.这些特殊个案所包含的信息往往是研究的创新点和解决某些问题的突破口,但传统的最小平方法与最小一乘法并不适宜于这类研究问题的解决.本文讨论一种估计极端行为的理想模型:分位数回归.本文在对分位数回归的国内外研究现状进行综述后,介绍了分位数回归的模型和实现方法,并将它与最小平方法、最小一乘法进行了比较.最后探讨它在我国管理研究领域的应用方式和有关条件.
作 者： 吴建南 马伟 WU Jian-nan MA Wei 作者单位： 西安交通大学公共政策与管理学院,陕西,西安,710049 刊 名： 数理统计与管理 ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： APPLICATION OF STATISTICS AND MANAGEMENT 年，卷(期)： 2006 25(5) 分类号： O21 关键词： 分位数回归 最小平方法 最小一乘法