SOFM神经网络最近插入法混合算法在TSP问题中应用研究
SOFM神经网络已经成功应用到TSP问题中,但是该算法存在一些缺点,随着学习速度逐步降低,会导致一些城市无法通过.针对这些缺点,尝试在SOFM神经网络中引入最近插入法形成混合算法.通过实验,并与SOFM神经网络该算法对比,结果表明,该算法能够很好地完善该问题.
作 者: 朱丽娟 徐小明 夏必胜 ZHU Li-juan XU Xiao-ming XIA Bi-sheng 作者单位: 河海大学理学院,江苏,南京,210098 刊 名: 贵州大学学报(自然科学版) ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE) 年,卷(期): 2009 26(6) 分类号: O241 关键词: SOFM网络 最近插入法 TSP问题