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SOFM神经网络最近插入法混合算法在TSP问题中应用研究

时间:2021-12-10 15:33:16 数理化学论文 我要投稿

SOFM神经网络最近插入法混合算法在TSP问题中应用研究

SOFM神经网络已经成功应用到TSP问题中,但是该算法存在一些缺点,随着学习速度逐步降低,会导致一些城市无法通过.针对这些缺点,尝试在SOFM神经网络中引入最近插入法形成混合算法.通过实验,并与SOFM神经网络该算法对比,结果表明,该算法能够很好地完善该问题.

SOFM神经网络最近插入法混合算法在TSP问题中应用研究

作 者: 朱丽娟 徐小明 夏必胜 ZHU Li-juan XU Xiao-ming XIA Bi-sheng   作者单位: 河海大学理学院,江苏,南京,210098  刊 名: 贵州大学学报(自然科学版)  ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)  年,卷(期): 2009 26(6)  分类号: O241  关键词: SOFM网络   最近插入法   TSP问题