基于精确罚函数的一类广义非线性神经网络模型
针对一般的非线性优化问题定义了一种2次非线性罚函数,证明了在一定条件下对应的罚优化问题的精确罚定理,由此引进了一种广义非线性神经网络模型,并证明了这种网络的平衡点与能量函数之间的联系,在一定条件下对应的平衡点收敛到原问题的最优解.这种神经网络模型对于求解许多优化问题具有重要的作用.
作 者: 孟志青 胡奇英 杨晓琪 作者单位: 孟志青,胡奇英(西安电子科技大学经济管理学院,西安,710071)杨晓琪(香港理工大学应用数学系,香港)
刊 名: 自动化学报 ISTIC EI PKU 英文刊名: ACTA AUTOMATICA SINICA 年,卷(期): 2003 29(5) 分类号: O122.2 关键词: 神经网络 非线性罚函数 最优解 平衡点 稳定点