基于频域小波变换的Fourier去卷积法研究

基于频域小波变换的Fourier去卷积法研究

将小波变换用于对频域信号的处理,提出了用频域小波变换获得的模糊项作为线性函数的Fourier去卷积法.与其他FSD方法相比较,本文提出的方法对不同类型峰形信号如HPLC信号均具有良好的分辨效果.由于不用选择线性函数,该方法还具有通用性较强,操作简便等优点.重叠峰分辨效果好的主要原因是由于从Fourier变换得到的模与其经小波变换获得的模糊项具有相似的线性和峰宽,能较大程度与原始谱峰相符.该方法有望用于不同类型重叠峰信号的分辨.

作 者： 周元臻 汤宏胜 郑建斌 Zhou Yuanzhen Tang Hongsheng Zheng Jianbin   作者单位： 西北大学分析科学研究所,陕西省电分析化学重点实验室,陕西,西安,710069  刊 名： 计算机与应用化学  ISTIC PKU 英文刊名： COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY  年，卷(期)： 2008 25(3)  分类号： O646  关键词： Fourier自去卷积   小波变换   信号处理   HPLC信号  

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