BP网络在三江平原井灌区地下水埋深预测中的应用
近些年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原井灌水稻区地下水位持续下降,吊泵、局部超采现象时有发生.为解决上述问题,以853农场为例,采用BP神经网络方法建立了853农场地下水埋深动态预测模型,对地下水埋深进行模拟和预测,精度检验结果表明.模型拟合和预测精度均较高.该模型揭示了研究区域地下水动态变化规律,为三江平原井灌区地下水资源的可持续利用提供了科学依据.
作 者： 魏铁军 王永成 刘东 WEI Tie-jun WANG Yong-cheng LIU Dong 作者单位： 魏铁军,WEI Tie-jun(853农场水务局,黑龙江,宝清,155630)王永成,WANG Yong-cheng(正业勘测设计有限公司,哈尔滨,150030)
刘东,LIU Dong(东北农业大学,水利与建筑学院,哈尔滨,150030)
刊 名： 黑龙江水专学报 英文刊名： JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING COLLEGE 年，卷(期)： 2009 36(1) 分类号： P641.2 关键词： BP网络 井灌区 地下水埋深 时间序列模型 三江平原