BP网络在三江平原井灌区地下水埋深预测中的应用

BP网络在三江平原井灌区地下水埋深预测中的应用

近些年来,由于水田面积迅速增加,导致三江平原井灌水稻区地下水位持续下降,吊泵、局部超采现象时有发生.为解决上述问题,以853农场为例,采用BP神经网络方法建立了853农场地下水埋深动态预测模型,对地下水埋深进行模拟和预测,精度检验结果表明.模型拟合和预测精度均较高.该模型揭示了研究区域地下水动态变化规律,为三江平原井灌区地下水资源的可持续利用提供了科学依据.

作 者： 魏铁军 王永成 刘东 WEI Tie-jun WANG Yong-cheng LIU Dong   作者单位： 魏铁军,WEI Tie-jun(853农场水务局,黑龙江,宝清,155630)

王永成,WANG Yong-cheng(正业勘测设计有限公司,哈尔滨,150030)

刘东,LIU Dong(东北农业大学,水利与建筑学院,哈尔滨,150030) 

刊 名： 黑龙江水专学报  英文刊名： JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING COLLEGE  年，卷(期)： 2009 36(1)  分类号： P641.2  关键词： BP网络   井灌区   地下水埋深   时间序列模型   三江平原  

【BP网络在三江平原井灌区地下水埋深预测中的应用】相关文章：

汾河灌区地下水埋深变化规律分析04-27

应用BP神经网络预测泾惠渠灌区来水量04-26

基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用04-27

基于Matlab的BP神经网络在大气污染物浓度预测中的应用04-27

遗传BP算法在预测深厚软基沉降中的应用04-26

基于灰色BP网络的火灾事故预测04-25

唐山市平原区浅层地下水动态及趋势预测04-27

基于MATLAB的BP神经网络在清洁生产审核中的应用04-25

BP网络过拟合问题研究及应用04-27

正交小波网络及其在经济预测中的应用04-26