BP网络过拟合问题研究及应用
通过类比信息传递过程中的一般测不准关系式,研究BP网络出现过拟合现象时,代表网络学习能力的权值改变量与反映网络推广能力的未参与训练的检验样本的辨识误差之间的关系.在该关系式中引入一个过拟合参数P,通过对岷江流域紫坪埔站的流量预报,说明在判断网络是否出现过拟合现象时,计算过拟合参数P是一种有研究意义的参考.
李祚泳,LI Zuoyong(成都信息工程学院,四川,成都,610041)
刊 名： 武汉大学学报（工学版） ISTIC PKU 英文刊名： ENGINEERING JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY 年，卷(期)： 2006 39(6) 分类号： P33 TV213.4 关键词： 神经网络 过拟合 流量预报