人工神经网络在GPS高程异常拟合中的应用
由GPS静态相对定位得到三维基线向量,通过GPS网平差,可以得到高精度的相对于WGS-84椭球的GPS大地高,而我国使用的是正常高,由于大地高等于正常高与高程异常之和,要使GPS高程在工程实际中得到应用,必须先求出高程异常,进而获得正常高.结合GPS测量和水准测量资料,用人工神经网络方法拟合高程异常,对拟合精度进行了分析比较,得出了有实用价值的结论.
作 者： 杨金玲 曹先革 YANG Jin-ling CAO Xian-ge 作者单位： 黑龙江工程学院,黑龙江,哈尔滨,150050;东北林业大学,黑龙江,哈尔滨,150040 刊 名： 测绘与空间地理信息 英文刊名： GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2009 32(4) 分类号： P228.4 关键词： GPS 大地高 正常高 高程异常 BP神经网络 径向基神经网络