基于最小二乘支持向量机的区域GPS高程转换组合
常用GPS高程转换方法有多项式、BP神经网络和多面函数拟合法等,他们各有特点和适用范围.为了充分利用各单一方法的优点,提出运用最小二乘支持向量机(LSSVM)组合单一方法的转换方法.LSSVM是一种基于结构化风险最小原理的非线性模型,能较好地解决小样本和局部极小值问题,同时具有参数少、易于求解等特点.以单一方法获得的高程异常和平面坐标作为LSSVM的输入,输出的是组合后的高程异常,在训练样本中以高程异常的已知值为期望输出.实验结果证实LSSVM组合法能提高GPS高程转换精度.
作 者： 王继刚 胡永辉 孔令杰 作者单位： 王继刚(中国科学院国家授时中心,西安,710600;中国科学院研究生院,北京,100039;淮海工学院测绘工程学院,连云港,222001)胡永辉(中国科学院国家授时中心,西安,710600)
孔令杰(长安大学地质工程与测绘学院,西安,710054)
刊 名： 大地测量与地球动力学 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS 年，卷(期)： 2009 29(5) 分类号： P228.41 关键词： GPS高程转换 最小二乘支持向量 组合模型 似大地水准面 拟合