支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用
针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上,提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型.以地震火灾的历史资料为依据,建立学习样本和测试样本,并与BP神经网络预测方法相比较,验证了其可行性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法.
作 者: 王威 苏经宇 韩阳 马东辉 王志涛 Wang Wei Su Jingyu Han Yang Ma Donghui Wang Zhitao 作者单位: 王威,苏经宇,马东辉,王志涛,Wang Wei,Su Jingyu,Ma Donghui,Wang Zhitao(北京工业大学,抗震减灾研究所,北京,100022)韩阳,Han Yang(河南工业大学,防灾减灾工程研究所,河南,郑州,450052)
刊 名: 灾害学 ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY 年,卷(期): 2008 23(1) 分类号: P315.9 TP391 关键词: 地震火灾 损失预测 支持向量机(SVM) BP神经网络