支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用

支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用

针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上,提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型.以地震火灾的历史资料为依据,建立学习样本和测试样本,并与BP神经网络预测方法相比较,验证了其可行性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法.

作 者： 王威 苏经宇 韩阳 马东辉 王志涛 Wang Wei Su Jingyu Han Yang Ma Donghui Wang Zhitao   作者单位： 王威,苏经宇,马东辉,王志涛,Wang Wei,Su Jingyu,Ma Donghui,Wang Zhitao(北京工业大学,抗震减灾研究所,北京,100022)

韩阳,Han Yang(河南工业大学,防灾减灾工程研究所,河南,郑州,450052) 

刊 名： 灾害学  ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF CATASTROPHOLOGY  年，卷(期)： 2008 23(1)  分类号： P315.9 TP391  关键词： 地震火灾   损失预测   支持向量机(SVM)   BP神经网络  

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