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基于NSWT模极大值的PSF估计
大气湍流扰动严重影响了空间目标的观测、成像和识别.在目标图像的重建过程中,对成像系统和大气条件先验知识的缺乏使PSF(Point Spread Function)的估计成为解决病态问题的重要内容.在NSWT(Non-Subsampled Wavelet Transform)和Fried参数的理论基础上,根据不同尺度下小波变换模极大值和高斯点扩散函数方差的关系,结合Fried参数提出一种新的估计方法,即基于非抽取小波变换模极大值的PSF估计算法.实验结果证明,该估计算法是确实可行的,重建的PSF能够有效地改善因受大气湍流影响的图像解卷积的效果.
作 者： 张亚新 耿则勋 陈波 马智刚 ZHANG Ya-xin GENG Ze-xun CHEN Bo MA Zhi-gang 作者单位： 张亚新,ZHANG Ya-xin(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;72515部队,山东,济南,250014)耿则勋,马智刚,GENG Ze-xun,MA Zhi-gang(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052)
陈波,CHEN Bo(信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;桂林空军学院,广西,桂林,541003)
刊 名： 测绘科学技术学报 PKU 英文刊名： JOURNAL OF GEOMATICS SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 2008 25(1) 分类号： P237 关键词： PSF NSWT 模极大值 Fried参数【基于NSWT模极大值的PSF估计】相关文章：
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