利用人工神经网络预测电离层F2层骚扰
利用人工神经网络技术,提出预报离散随机的电离层骚扰事件的新方案.本文重点讨论了预报电离层骚扰的人工神经网络的构造,采用模糊理论和模式识别的思想构造了网络的输入层和输出层.将与电离层骚扰相关的日面现象如太阳耀斑、黑子等的日面位置、强度等参量作为网络的输入,该方案预报结果检验中,使传统方法难以预报的小型和中型电离层(骚扰达到80%以上)的预报准确率有所提高.最后还提出了利用人工神经网络识别单一型别骚扰事件的方案,预报准确率在95%以上。
作 者: 柳文 焦培南 作者单位: ##中国电波传播研究所, 刊 名: 地球物理学报 ISTIC SCI PKU 英文刊名: CHINESE JOURNAL OF GEOPHYSICS 年,卷(期): 2001 44(1) 分类号: P352.4 关键词: 人工神经网络 电离层骚扰 模糊集 隶属度