利用人工神经网络仿真GPS误差信号

利用人工神经网络仿真GPS误差信号

GPS(Global positioning system)是一种在军事和民用方面广泛应用的定位系统。如何降低成本、提高精度是一个重要的课题。本文应用人工神经网络能够实现高度非线性的特点，在对地理位置已知点进行大量GPS实际测量的基础上，设计出一种BP网络，作为GPS误差信号模拟器。在给出时间和天气情况的条件下，该模拟 器能够输出GPS的实时误差，为应用系统中对GPS误差进行补偿提供依据。通过与实际测试数据相比较，证明这种方法具有较好的模拟效果。

作 者： 刘瑞华 刘建业 姜长生   作者单位： 刘瑞华(南京航空航天大学自动化学院 河海大学计算机及信息工程学院)

刘建业,姜长生(南京航空航天大学自动化学院) 

刊 名： 南京航空航天大学学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS ＆ASTRONAUTICS  年，卷(期)： 2001 33(2)  分类号： V249 P22  关键词： 神经网络   人工神经网络   全球定位系统   误差   模拟器  

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