应用灰色预测模型GM(1,1)对结核病发病率进行预测

应用灰色预测模型GM(1,1)对结核病发病率进行预测

目的:探讨灰色预测模型GM(1,1)在时间序列资料中的应用;建立结核病登记发病率的预测模型.方法:利用重庆市结核病防治所于1993～2003年登记的结核病发病率资料建立灰色预测模型即残差GM(1,1)模型,并对2004年结核病登记发病率进行预测.结果:残差GM(1,1)模型为:(X)(1)(k+1)=89.5776e0.0392k-85.0913+8(k-1)1.6435e-0.306.8k,1993～2003年预测值的相对误差均小于0.05,关联度＞0.6,小误差概率P＞0.8;2004年结核病登记发病率预测为5.2942/10万,相对误差为0.0461,修正后的相对误差为0.0121.结论:残差GM(1,1)模型拟合效果结果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.

作 者： 易静 杜昌廷 王润华 刘琍   作者单位： 重庆医科大学公共卫生学院卫生统计与信息管理教研室,重庆,400016  刊 名： 重庆医科大学学报  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHONGQING MEDICAL UNIVERSITY  年，卷(期)： 2007 32(3)  分类号： P49  关键词： 时间序列   残差GM(1,1)模型   结核病登记发病率  

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