GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究

GM(1,1)模型群在黄河水质预测中的应用研究

摘要： 灰色预测对统计数据较少问题可以进行预测,一般3-4个数据就可以建模,由于建模序列长短不同,会得到不同的预测方程,即对实际问题发展趋势某种程度的把握.实际预测时若能将不同的`预测结果综合考虑进去,效果更佳.介绍了GM(1,1)模型建立的方法与步骤,并依据黄河潼关断面过去10年(1996-2005年)水质状况,利用GM(1,1)模型群预测了未来7年(2006-2012年)的水质发展状况. 作 者： 程万里    李亦芳    郝伏勤    樊亚玲    张建军    CHENG Wan-li    LI Yi-fang    HAO Fu-qin    FAN ya-ling    ZHANG Jian-jun   作者单位： 程万里,李亦芳,樊亚玲,CHENG Wan-li,LI Yi-fang,FAN ya-ling(华北水利水电学院,郑州,430011)

郝伏勤,张建军,HAO Fu-qin,ZHANG Jian-jun(黄河流域水资源保护局,郑州,450004) 

期 刊： 工业安全与环保  PKU   Journal： INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION  年，卷(期)： 2007, 33(11)  分类号： X8  关键词： GM(1,1)模型群    水质预测    潼关断面   

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