基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析
摘要： 目的 为了解决由数据序列随机波动性大而引起的GM(1,1)动态模型群预测精度不高的问题.方法 利用水质标识指数序列作为灰色动态模型群的原始数据序列进行水质预测,并通过误差修正得出预测结果.以浑河沈阳城区段某断面的监测水质为例,采用标识指数法的'水质灰色动态模型群计算,通过实际监测数据检验预测精度.结果 预测结果表明:河流水质标识指数经过误差修正后与实际监测资料的水质标识指数计算结果基本一致.结论 由此证明利用基于标识指数法的灰色动态模型群进行预测不仅精度较高,而且计算结果能直观反映水质状况,可以作为水质预测的一种有效方法. 作 者： 潘俊 张瑞棉 张俊娥 柴超 PAN Jun ZHANG Ruimian ZHANG June CHAI Chao 作者单位： 潘俊,张俊娥,PAN Jun,ZHANG June(沈阳建筑大学市政与环境工程学院,辽宁,沈阳,110168)张瑞棉,ZHANG Ruimian(哈尔滨工业大学环保科技股份有限公司,黑龙江,哈尔滨,150080)
柴超,CHAI Chao(黑龙江国振建筑工程技术研究院,黑龙江,哈尔滨,150080)
期 刊： 沈阳建筑大学学报(自然科学版) ISTICPKU Journal： JOURNAL OF SHENYANG JIANZHU UNIVERSITY NATURAL SCIENCE 年，卷(期)： 2007, 23(3) 分类号： X8 关键词： 标识指数法 水质预测 灰色动态模型群 浑河水质【基于标识指数法的水质灰色动态模型群预测分析】相关文章：
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