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基于二元语义多属性群决策的灰色关联分析法
针对解决具有语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理的群决策方法,该方法是采用近年来最新发展的二元语义概念对语言评价信息进行处理和运算,它是依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对正、负理想方案的语义灰色关联度,最终确定最优方案,使该方案对正理想方案具有最大的灰色关联度和对负理想方案具有最小的灰色关联度.该方法具有对语言信息处理较为精确的特点,避免了以往采用的语言信息处理方法所带来的信息扭曲和损失.最后给出了一个实例分析.结果表明方法简单、有效和易于计算.
作 者： 卫贵武 林锐 WEI Gui-wu LIN Rui 作者单位： 重庆文理学院经济与管理系,重庆,402160 刊 名： 系统工程与电子技术 ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2008 30(9) 分类号： C934 关键词： 群决策 语言评价信息 二元语义 灰色关联分析【基于二元语义多属性群决策的灰色关联分析法】相关文章：
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