Landsat 7 ETM+全色与多光谱数据融合算法的比较
以Landsat 7 ETM+数据为例,采用Brovey变换、HSV变换、PCA变换以及Gram-Schmidt光谱锐化算法对比研究了同一传感器全色和多光谱数据的融合问题.由定性和定量分析认为:空间分辨率的增强和光谱特性的改善是相互矛盾的,针对Landsat 7 ETM+本身的融合而言,综合考虑保光谱特性、信息量和清晰度,最佳的融合算法是PCA变换,而Gram-Schmidt光谱锐化法要优于Brovey变换和HSV变换.该研究为充分利用Landsat 7 ETM+的全色高分辨率和多光谱特性,进一步挖掘Landsat 7 ETM+的数据潜力奠定了基础.
作 者： 杨丽萍 夏敦胜 陈发虎 YANG Li-ping XIA Dun-sheng CHEN Fa-hu 作者单位： 杨丽萍,陈发虎,YANG Li-ping,CHEN Fa-hu(兰州大学,西部环境教育部重点实验室,甘肃,兰州,730000)夏敦胜,XIA Dun-sheng(中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,甘肃,兰州,730000)
刊 名： 兰州大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES） 年，卷(期)： 2007 43(4) 分类号： P237.3 TP751.1 关键词： 增强型主题成像传感器 数据融合算法 全色与多光谱