包含温度因子的海水地球物理模型函数建模研究
以SeaWinds散射计为例,利用其L2A卫星测量数据和相应的海面浮标测量数据,以温度作为独立变量,借助人工神经网络首次尝试建立了包含温度因子的海水地球物理模型函数.建模实验结果表明,在3-15m·s-1风速范围内,对于两种极化方式,后向散射系数先随温度的升高而增大,当风速大于某一数值后,又随温度的升高而减小,但两种极化方式的转折风速存在差异.该研究结果为海面微波散射机理认识的进一步深入和模型函数精度的进一步提高展示了潜在的可能途径.
陈克海,CHEN Ke-hai(广州市交通运输管理局,广东,广州,510405)
郭丽青,GUO Li-qing(中山大学教学实验中心,广东,广州,510275)
刊 名： 热带海洋学报 ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF TROPICAL OCEANOGRAPHY 年，卷(期)： 2007 26(6) 分类号： P283.8 P733.6 关键词： 风场反演 海面温度 神经网络 地球物理模型函数(GMF)