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基于CBERS-1影像监测太湖叶绿素a浓度的季节分布状况
摘要：叶绿素a浓度是衡量湖泊富营养化程度的重要指标.采用太湖2003年10月27日和28日的水质实验数据,构建了太湖叶绿素a浓度反演模型.然后将该模型应用于2006年4月5日、4月28日、5月16日、8月5日、10月30日和2007年7月5日的6期CBERS-1影像数据,研究与探讨了太湖叶绿素a浓度在上述时间尺度上的'变化状况.通过研究可知,太湖叶绿素a浓度在夏季较低,而在秋季和冬季较高,基本上能反映浮游植物年际生长的4个过程;与以往的研究对比分析可知,基于CBERS-1影像数据反演获取的叶绿素a浓度比实际浓度总体偏高,CBERS-1数据影像在水色遥感中的应用仍然有待进一步的研究与探索. 作者： 周连成 陈军 孙记红 付军 Author： ZHOU Lian-cheng CHEN Jun SUN Ji-hong FU Jun 作者单位： 国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室,山东,青岛,266071;青岛海洋地质研究所,山东,青岛,266071 期 刊： 光谱学与光谱分析 ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(2) 分类号： P237.9 关键词： 叶绿素a 遥感 季节分布模式 太湖 机标分类号： R74 R73 机标关键词： CBERS-1 影像监测 太湖 叶绿素 实际浓度 季节 分布状况 Based Taihu Lake 影像数据 湖泊富营养化 水色遥感 数据影像 数据反演 实验数据 时间尺度 模型应用 浮游植物 反演模型 对比分析 基金项目： 国家十一五科技支撑项目，中国海陆地质地球物理系列图项目 基于CBERS-1影像监测太湖叶绿素a浓度的季节分布状况[期刊论文] 光谱学与光谱分析 --2011, 31(2)周连成 陈军 孙记红 付军叶绿素a浓度是衡量湖泊富营养化程度的重要指标.采用太湖2003年10月27日和28日的水质实验数据,构建了太湖叶绿素a浓度反演模型.然后将该模型应用于2006年4月5日、4月28日、5月16日、8月5日、10月30日和2007年7月5日的6期CBE...【基于CBERS-1影像监测太湖叶绿素a浓度的季节分布状况】相关文章：
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