关联维数在机械设备故障诊断中的应用研究
研究了混沌与分形的特征参数--关联维数的计算方法和参数的选择.以滚动轴承在正常、外圈故障、滚动体故障、内圈故障4种状态下的信号特征为标准样本,以其运行的实测信号为例,对时域信号进行了频谱分析,并进一步进行了关联维数分析.通过对滚动轴承振动信号的关联维数分析,证明了该轴承在4种不同标准状态下具有明显不同的关联维数特征.因此,按照相关性的大小,就可诊断出实测信号属于外圈故障状态信号.研究结果表明,关联维数分析方法在设备状态监测与故障诊断中,尤其是在非线性系统的故障诊断中显示出其独特的优势,具有较为广阔的应用前景.
