基于模糊集理论的土壤重金属污染空间预测

基于模糊集理论的土壤重金属污染空间预测

基于54个土壤表层样品重金属全量浓度实验室测定数据,应用模糊c-均值算法对南京城市边缘带化工园附近20km2样区内土壤重金属浓度进行了连续分类,对样点土壤的隶属度进行空间普通克里格插值,实现样区土壤重金属浓度和污染状况的空间预测.结果表明,样区土壤中重金属Cu、Zn、Cr、As和Cd的浓度均低于国家土壤环境质量标准,未发生污染;受工业、交通排放的影响,样区左侧和南部Cu、Zn、Cr、As较高,个别区域有Zn、Cr富集现象.Hg为样区主要的土壤重金属污染元素,土壤Hg污染主要发生在蔬菜基地及滁河流经区,较为严重的Hg污染土壤集中分布在样区中部的蔬菜基地.与利用样点测定数据直接插值的空间预测方法相比,基于模糊集理论的土壤污染空间预测方法可获得较好的预测效果.

作 者： 檀满枝 陈杰 徐方明 郑海龙 张学雷 Tan Manzhi Chen Jie Xu Fangming Zheng Hailong Zhang Xuelei   作者单位： 檀满枝,Tan Manzhi(土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100039)

陈杰,张学雷,Chen Jie,Zhang Xuelei(土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所),南京,210008)

徐方明,Xu Fangming(成都理工大学核技术及自动化学院,成都,610008)

郑海龙,Zheng Hailong(香港中文大学地理与资源管理系,香港) 

刊 名： 土壤学报  ISTIC PKU 英文刊名： ACTA PEDOLOGICA SINICA  年，卷(期)： 2006 43(3)  分类号： X131.3 O235  关键词： 模糊集理论   模糊c-均值算法   连续分类   空间预测   土壤污染   重金属