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土壤碱化的实测光谱响应特征
摘要：通过实地定点土壤取样和光谱测量,研究了实测光谱反射率与土壤PH值之间的关系.分别采用反射率Reflectance、一阶导数FDR、倒数之对数log(1/R)和波段深度BD四种光谱指标建立对PH值的多元线性回归预测模型,并且利用验证样本集对回归模型进行了检验.结果表明:野外实测反射光谱与PH值呈良好的正相关关系,建模精度最高,R2可达0.873,具有快速、高精度估算土壤碱化程度的潜力,既符合野外实际环境,也利于今后同遥感影像进行对应分析.光谱倒数之对数(lg(1/R))的建模精度略低于实测反射率建模精度,因此对实测光谱进行倒数之对数计算对于提高估算精度作用不大.而光谱微分法(FDR)和波段深度(BD)的模型判定系数分别为0.728和0.648,预测效果不理想. 作者： 张芳[1] 熊黑钢[2] 栾福明[1] 卢文娟[1] Author： ZHANG Fang[1] XIONG Hei-Gang[2] LUAN Fu-Ming[1] LU Wen-Juan[1] 作者单位： 新疆大学资源与环境科学学院,新疆,乌鲁木齐,830046;教育部新疆绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046北京联合大学应用文理学院,北京,100083;教育部新疆绿洲生态重点实验室,新疆,乌鲁木齐,830046 期 刊： 红外与毫米波学报 ISTICEISCIPKU Journal： JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年，卷(期)： 2011, 30(1) 分类号： X87 TP79 关键词： 实测反射率 土壤碱化 奇台绿洲 机标分类号： S15 S79 机标关键词： 土壤碱化 实测光谱 响应特征 建模精度 光谱反射率 回归预测模型 对数 正相关关系 指标建立 预测效果 一阶导数 野外实测 遥感影像 土壤取样 实际环境 判定系数 精度估算 回归模型 光谱测量 估算精度 基金项目： 国家自然科学基金，北京市属高等学校人才强教计划资助项目，国家自然科学基金 土壤碱化的实测光谱响应特征[期刊论文] 红外与毫米波学报 --2011, 30(1)张芳 熊黑钢 栾福明 卢文娟通过实地定点土壤取样和光谱测量,研究了实测光谱反射率与土壤PH值之间的关系.分别采用反射率Reflectance、一阶导数FDR、倒数之对数log(1/R)和波段深度BD四种光谱指标建立对PH值的多元线性回归预测模型,并且利用验证样本...【土壤碱化的实测光谱响应特征】相关文章：
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