软件测试方法种类繁多，记忆起来混乱， 如果把软件测试方法进行分类, 就会清晰很多。 下面品才小编为大家收集整理的相关资料。欢迎大家阅读!!!
自动化创建测试数据的方法
自动化创建测试数据基本上都是用自动化程序来实现的，下面以Python来说明下常见的几种情况：
1) Web页面创建测试数据：如果我们需要手动在web页面上点击一系列操作，才能完成下单的操作，我们可以考虑用Python加selenium的脚本是实现，当需要下单的时候，只需要运行一下脚本即可;实例代码如下：
from selenium import webdriver
import time
driver = webdriver.Firefox()
##下面定义一些操作和处理方法，举例：
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("money is coming")
time.sleep(2)
driver.find_element_by_id("su").submit()
time.sleep(3)
driver.quit()
2) 数据中包含数字(要求不重复)参数的处理方法：当我们创建的测试数据中，需要不重复的数字作为参数的时候，我们可以考虑用Python自带的random函数，举例如下：
import random
#用for循环指定数据的多少
for i in xrange(1,5):
#生成随机数的大小可以由上下限指定，
num = random.randint(1,20000)
#也可以直接是 data=num，看你的数据模板是什么
data = “abc d%def” %num
print data
3) 数据中字符串(要求不重复)的处理方法：当我们创建的测试数据中，需要不重复的字符串作为参数的时候，我们可以考虑用Python自带的uuid函数，举例如下，
import uuid
#用for循环指定数据的多少
for i in xrange(1,5):
str = uuid.uuid1()
#也可以直接是 data=str，看你的数据模板是什么
data ="abc s% def" % str
print data
4) 数据库中批量数据的修改方法：也可以通过Python脚本加SQL语句来完成，举例如下：
import pyodbc
conn=pyodbc.connect('DRIVER={SQLServer};SERVER=192.168.1.1;DATABASE=TEST;UID=XXXXX;PWD=XXXX)
sql = "tablename set productID =xxxx,quantity=xxxxx where orderID in( X1,X2,...Xn)"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(sql)
resultRows = cursor.fetchall()
nums=len(resultRows)
print nums
设计软件测试
1黑盒测试用例设计技术
(1). 等价类划分
概念：将输入/输出域分为若干个子集，从中选取代表数据，如果被选取的数据测试没有问题，就认为未被选取的数据测试也没有问题;
相关术语：有效等价类/无效等价类(针对输入的数据是否有意义，是否合法，是否正确)
原则：a. 若输入(输出)是一个取值范围或者值的个数，则划分一个有效等价类，两个无效等价类;
b. 若输入(输出)是一个有限的集合或者必须如何的条件或者布尔值，则划分成一个有效等价类和一个无效等价类;
c. 若输入(输出)已经划分好有效等价类和无效等价类，针对有效等价类具体的值有不同的处理结果和方式，则划分成多个有效等价类和一个无效等价类;
d. 若输入(输出)要同时满足多个条件，则划分成一个有效等价类和多个无效等价类(从不同角度违反规则);
步骤：将SRS划分成规格片段→找出输入条件→进行等价类划分→给划分每一个等价类编号→选代表数据设计用例→直到所有等价类都被覆盖;
PS：编写用例原则：一条测试用例要尽量覆盖多个有效等价类&&一条测试用例只覆盖一个无效等价类;
2. 边界值分析
概念：边界值分析法是对等价类划分法的一种补充，大量的经验数据表明，边界是问题多发区，如果边界测试没有问题，就认为内部数据发生问题的概率较小;
相关术语：上点→边界上的点;离点→离边界最近的点(闭区间，离点在边界外，开区间离点在边界内); 内点→边界内任意一点;
原则：a. 如果输入(输出)是一个取值范围或者值的个数，则以边界或者边界附近的值作为测试用例数据选取;
b. 如果输入(输出)是一个有序的集合，则以第一个元素和最后一个元素作为测试用例数据选取;
c. 如果输入(输出)的值的个数是一个取值范围，则以最大值;最大值+1;最小值;最小值-1作为测试用例数据选取;
d. 如果是一个内部数据结构，则以极限值作为测试用例数据选取;
步骤：将SRS划分成规格片段→找出输入条件→进行等价类划分→给划分每一个等价类编号→分析每个数据类型，判断是否有边界值→生成用例;
PS：只有等价类和边界值才能生成最终的测试用例，其它测试设计方法生成的都是测试规则或者测试路径(逻辑测试用例)
3. 判定表
概念：分析和表达多种输入条件进行不同组合来完成不同动作的一种工具，目的是分析复杂逻辑关系的条件组合;
相关术语：条件桩(输入)，条件项(输入的取值情况)，动作桩(输出)，动作项(输出的取值情况)
步骤：将SRS划分成规格片段→找出条件桩、条件项，动作桩，动作项→对条件项进行排列组合生成规则数→合并化简→设计最终用例;
特点：
a. 弥补了等价类不考虑组合的情况;
b. 是一种全排列组合情况，测试较全面;
c. 测试规则数目庞大，测试用例数量庞大，导致测试工作量大;
d. 合并有风险，化简需谨慎;
e. 能发现需求规格说明书中不符合逻辑的需求;
f. 对于逻辑关系比较复杂的需求无法胜任;
适用范围：功能测试;
4. 因果图
概念：将复杂逻辑关系的需求转化为判定表的一种中间系统化方法。目的是为了得到判定表;
相关术语：因(条件)，果(动作);
逻辑关系：a.因果之间：恒等/非/与/或;
b.原因之间：E(排斥：最多一个为真)、I(包容：至少一个为真)、O(唯一：有且只有一个为真)、R(要求：a为真，b需为真)、 M(强制：a为真，b需为假)
中间节点： 当多个输入之间的关系不是单纯一种与，或的关系，利用中间节点存取中间结果;
当多个输入都在描述同一件事情的时候，可以利用中间节点归并逻辑;
步骤：将SRS划分成规格片段→分析原因和结果→画因果图→判断制约关系→生成判定表→合并删除→设计用例
特点：
a. 弥补了等价类不考虑组合的情况;
b. 是一种全排列组合的测试方法，测试的比较全面;
c. 测试规则数目庞大，测试用例数量庞大，导致测试工作量大;
d. 能发现需求规格说明书中不符合逻辑的需求;
e. 能够分析复杂逻辑关系的需求;
f. 制约关系可以快速删减不符合逻辑的规则，从而提高测试设计效率;
5. 正交实验法
概念：利用正交表进行试验的一种方法，是一种两两组合的方法，经验表明，如果两两组合测试没有问题就认为其他组合发生问题的概率较小。
特点：两两组合;直接套用;经济高效;
相关术语：因子(输入)、状态(水平：输入的取值)
步骤：将SRS划分成规格片段→找出因子和状态→构造因子状态表→加权筛选→套用正交表→对生成的组合进行增删→设计用例
适用范围：功能测试，配置测试
6. 状态迁移图(点到点，内部路径不可循环)
概念：针对有限状态机的状态和合法的跳转条件进行测试，目的是为了测试所有的状态能够按照正确的条件进行跳转和迁移。不要有未覆盖到的状态和非法的跳转;
有限状态机：web网页，嵌入式系统
相关术语：状态(某个时间点或某个指令后的表现);跳转条件(操作/指令);事件(输出)
步骤：将SRS划分成规格片段→找出状态和跳转条件→设定初始状态，画状态迁移图→事件转换表→状态转换树→测试路径→添加非法路径→设计用例
7. 流程分析法(端到端，内部路径可循环)
概念：针对整个软件系统的业务流程进行分析测试的一种方法，这种方法借鉴了白盒测试中的语句覆盖测试法;
相关术语：节点(某个功能点)，箭线(功能点之间的连接路线)
步骤：分析SRS→找到主要功能点→画出主干图(基本流)→细化分支→进行路径组合确定优先级
8. 输入域覆盖法
主要有三点内容：中间值测试(相当于内点)，极端值测试(边界中的上点)，特殊值测试(业务相关，根据软件功能)
9. 输出域覆盖法
分析输出的等价类和边界值，达到输出域等价类覆盖和输出域边界值覆盖，使用此测试方法需要对系统的功能有特别深入的了解，采用该方法的一般来说是行业内的专家;
10.异常分析法
对系统有可能存在异常的操作进行测试，主要针对系统的容错能力，故障恢复能力进行测试;
11. 错误猜测法
根据经验猜测，是基于经验的测试法，是对其他测试方法的补充，不单独使用
白盒测试用例设计技术
语句覆盖
判定覆盖
条件覆盖
判定-条件覆盖
条件组合覆盖
路径覆盖
[软件测试方法有哪些]