基于LM优化算法的神经网络在航空发动机转子故障诊断中的应用
针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,给出了两种改进BP算法:LM(Levenberg-Marquardt)优化算法和SCG(Scaled Conjugate Gradient)算法,应用这两种算法对航空发动机转子故障进行诊断研究,比较它们之间的研究结果,仿真和实验表明LM优化算法比SCG算法具有更高的准确度和较快的收敛速度,可行性更强.
作 者： 冯今朝 王仲生 FENG Jin-Zhao WANG Zhong-Sheng 作者单位： 西北工业大学航空学院,陕西,西安,710072 刊 名： 宇航计测技术 ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF ASTRONAUTIC METROLOGY AND MEASUREMENT 年，卷(期)： 2007 27(2) 分类号： V328 关键词： +SCG算法 +LM优化算法 航空发动机 转子 故障诊断