基于补偿神经网络的模糊飞机刹车控制系统研究
尽管飞机防滑刹车可以在保持可操纵性的同时优化刹车效率,但遇到不同路况时刹车性能却时常下降.为了在防滑的同时获得最大的刹车结合系数,该文提出了新的飞机防滑刹车控制律:基于补偿神经网络的模糊控制.控制器识别飞机和机轮的速度反馈,从而调整刹车力矩实现优化刹车.同时系统又可根据复杂的路况,通过补偿神经网络进行自优化.通过MATLAB、VC仿真得出滑移率跟踪曲线.结果表明刹车系统在适应不同路况时有很好的控制性能.
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