旋翼/机身气动干扰的神经网络模型
依据直升机空气动力学理论建立起来的旋翼/机身气动干扰模型,至今尚不能达到满意的准确度,而且它的计算工作量相当大.文中采用多层前向通道神经网络建立旋翼/机身气动干扰模型,探索一种新的建模方法.在试验结果的基础上,对机身的空气动力随前进比和桨盘载荷变化情况进行了分析,然后提出了一个二输入/三输出的旋翼/机身气动干扰神经网络模型.网络训练样本直接来源于试验数据.训练好的干扰模型清楚地反映了机身阻力与前进比μ和桨盘载荷p的变化都有着密切关系;对于机身升力和俯仰力矩,桨盘载荷p的变化起着主导作用.给定状态点的实际测量与采用神经网络模型计算结果的比较,进一步验证了旋翼/机身气动干扰神经网络模型的合理性与有效性.由该方法建立起来的干扰神经网络模型可直接用于直升机空气动力特性的研究及实时仿真.
作 者： 徐锦法 高正 梅卫胜 Xu Jinfa Gao Zheng Mei Weisheng 作者单位： 南京航空航天大学直升机旋翼动力学重点实验室,南京,210016 刊 名： 南京航空航天大学学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 2000 32(2) 分类号： V211.4 V211.5 V247.1 关键词： 直升机 神经网络 气动干扰 建模 模型试验