一种基于支持向量回归的发动机振动监控方法
基于某型飞机FDR记录的飞行数据,采用支持向量回归(SVR)方法,建立了航空发动机振动的初始状态辨识模型.通过监控模型输出值与实际值之间偏差的大小,确定发动机是否发生异常振动.根据实际的振动故障样本给出了故障监控的偏差参考门限.现有的振动故障样本验证了本方法的有效性.
作 者： 倪世宏 史忠科 沙孟春 NI Shi-hong SHI Zhong-ke SHA Meng-chun 作者单位： 倪世宏,沙孟春,NI Shi-hong,SHA Meng-chun(空军工程大学,工程学院,陕西,西安,710038)史忠科,SHI Zhong-ke(西北工业大学,空中交通管理系统研究所,陕西,西安,710072)
刊 名： 空军工程大学学报（自然科学版） ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2006 7(5) 分类号： V263.6 关键词： 飞行数据 航空发动机 支持向量机 状态监控