基于改进型BP神经网络模型的飞行事故预测研究
飞行事故预测是预防飞行事故的有效途径.对飞行事故进行准确、可靠的预测,定量描述出安全形势的演变情况,可以为上级机关正确决策提供可靠的分析基础,直接为空军安全管理和决策提供服务. 飞行事故与导致其原因之间呈现多因素、复杂的非线性关系,难以用传统的预测函数模型描述.
作 者: 赵录峰 端木京顺 韩卫刚 黄书峰 作者单位: 空军工程大学工程学院 刊 名: 航空维修与工程 PKU 英文刊名: AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年,卷(期): 2008 ""(4) 分类号: V2 关键词: