基于模糊聚类分析的柴油机故障诊断研究

基于模糊聚类分析的柴油机故障诊断研究

故障诊断的基本方向是建立在基于先验知识和统计知识的基础上,通过模糊聚类分析找到故障征兆的聚类中心,然后通过模糊模式识别、判别新的故障征兆,达到对柴油机的故障诊断目的.文章对模糊聚类分析进行了重点研究.

作 者： 冯二浩 潘宏侠 FENG Er-hao PAN Hong-xia   作者单位： 中北大学机,械工程与自动化学院,山西,太原,030051  刊 名： 机械管理开发  英文刊名： MECHANICAL MANAGEMENT AND DEVELOPMENT  年，卷(期)： 2010 25(1)  分类号： U464  关键词： 故障诊断   模糊聚类   FCM算法  

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