一种解决协作过滤中矩阵稀疏性问题的算法

一种解决协作过滤中矩阵稀疏性问题的算法

为了帮助用户有效地发现、过滤和利用信息,信息过滤技术应运而生.协作过滤作为其中一种技术也得到迅速发展,但传统的协作过滤算法存在矩阵稀疏性等问题,影响预测效果.本文给出一种基于信息项的新算法,它从矩阵的列来考虑,能有效地解决矩阵稀疏性等问题,并提高预测准确性.

作 者： 白丽君 刘君强 陈子侠 黄红勇 Bai Lijun Liu Junqiang CHEN Zixia Huang Hongyong   作者单位： 浙江工商大学计算机与信息工程学院,杭州,310035  刊 名： 情报学报  ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： JOURNAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION  年，卷(期)： 2005 24(2)  分类号： G2  关键词： 信息过滤   协作过滤   矩阵稀疏性  

【一种解决协作过滤中矩阵稀疏性问题的算法】相关文章：

网络最小树的一种矩阵算法04-26

连续体拓扑优化中的过滤算法研究04-28

Toeplitz矩阵相乘的一种新快速算法04-26

发明创造-从算法解决到理论解决04-29

Cauchy稀疏约束Bayesian估计地震盲反褶积框架与算法研究04-28

求解一类矩阵方程最佳逼近解的算法04-29

美学中的思想性问题04-28

用改进遗传算法求解矩阵实特征值04-29

幂等矩阵的多项式的极小多项式的算法04-27

公共环境易损性问题的原因及解决途径04-30