家蚕微粒子病的图像识别技术研究
用计算机图像识别技术来检测微粒子病,以替代人工镜检.对拍摄的原始图像用直方图均衡化法进行对比度增强的处理;用快速二维Ostu阈值化法进行二值化,实现了微粒子与背景的分离;用形态筛选法去掉了大量噪声及小杂质,实现了微粒子与杂质的初步分离;提取了周长、面积、圆度、凹度、内角极值、形状规则度6个特征,对微粒子进行分层识别.对43幅含微粒子的图像进行识别试验,识别完全正确率为72.09%,识别有效率为86.05%,漏判率为13.95%.
方如明(江苏理工大学生物与环境工程学院教授)
汪萍(中国农科院蚕业研究所副研究员)
蔡健荣(江苏理工大学生物与环境工程学院副教授博士生)
许俐(南京航空航天大学民航学院副教授)
刊 名： 农业机械学报 ISTIC EI PKU 英文刊名： TRANSACTIONS OF THE CHINESE SOCIETY OF AGRICULTURAL MACHINERY 年，卷(期)： 2001 32(5) 分类号： Q93.332 关键词： 家蚕 微粒子病 图像识别 特征提取