基于智能化信息处理的建筑工程造价短期预测
提出了一种新的基于智能化信息处理的建筑工程造价短期预测模型.该模型首次利用数据的高阶统计信息,提出了改进独立分量分析技术.通过构建适用于建筑工程造价的属性重构空间,挖掘出表征能力更强的造价独立属性,用于神经网络的学习和训练,从而建立了全新的建筑工程造价短期预测智能模型.该模型通过发挥独立分量分析强大的信号分离能力,增强了神经网络的学习效率,提高了预测精度.实例数据验证了文中所建模型的有效性.
黄文杰,HUANG Wen-jie(华北电力大学(北京)工商管理学院,北京,102206)
高犁难,GAO Li-nan(哈尔滨市新阳开发建设指挥部,哈尔滨,150024)
刊 名： 数学的实践与认识 ISTIC PKU 英文刊名： MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 2007 37(6) 分类号： O1 关键词： 建筑工程造价 独立分量分析 人工神经网络 属性重构