基于定性模拟的员工离职行为预测

基于定性模拟的员工离职行为预测

员工是企业最具生命力的资源,员工的主动离职往往会给企业造成不必要的损失.综合国内外有关员工离职问题的研究,构建了一个员工离职过程模型,将定性模拟技术引入其中,根据QSIM算法的思路,结合有关员工离职行为的常识、专家知识设计了模拟规则,用VB编程并进行了模拟,模拟结果比较符合实际,表明这一方法可以用于员工离职预测的虚拟实验研究.

作 者： 夏功成 胡斌 张金隆 XIA Gong-cheng HU Bin ZHANG Jin-long   作者单位： 华中科技大学管理学院,武汉,430074  刊 名： 管理科学学报  ISTIC PKU CSSCI 英文刊名： JOURNAL OF MANAGEMENT SCIENCES IN CHINA  年，卷(期)： 2006 9(4)  分类号： O223  关键词： 员工   主动离职   QSIM   预测  

【基于定性模拟的员工离职行为预测】相关文章：

基于多维灰色预测模型的短期交通流预测研究04-27

基于CA-ANN喀斯特石漠化时空格局的动态模拟和预测04-26

西江有机污染水质模拟预测04-27

基于BP神经网络的地震预测04-30

基于灰色BP网络的火灾事故预测04-25

基于灰色Verhulst模型的隧道拱顶沉降预测04-28

基于预测滤波器的GPS姿态估计04-28

基于Usher曲线的深基坑位移预测方法04-30

基于灰色预测模型的合肥市城市生活垃圾产量预测04-27

浅析基于行为的安全管理方法04-27