混合因子分析的重新抽样方法
混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.本文提出了一种进行混合因子分析的重新抽样方法.当给定一组数据样本时,我们首先建立样本概率分布的混合高斯模型,然后为每一个高斯混合项重新抽取新的数据样本,在新的样本上再对每一个高斯混合项进行因子分析.与已有的算法相比较,避免了计算各个高斯混合项在每个样本值之下的后验概率,又减少了进行因子分析时参与计算的数据样本的数量.
作 者: 岳博 焦李成 作者单位: 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安,710071 刊 名: 电子学报 ISTIC EI PKU 英文刊名: ACTA ELECTRONICA SINICA 年,卷(期): 2002 30(12) 分类号: O212.4 关键词: 因子分析 混合高斯模型 EM算法 抽样