混合因子分析的重新抽样方法

混合因子分析的重新抽样方法

混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.本文提出了一种进行混合因子分析的重新抽样方法.当给定一组数据样本时,我们首先建立样本概率分布的混合高斯模型,然后为每一个高斯混合项重新抽取新的数据样本,在新的样本上再对每一个高斯混合项进行因子分析.与已有的算法相比较,避免了计算各个高斯混合项在每个样本值之下的后验概率,又减少了进行因子分析时参与计算的数据样本的数量.

作 者： 岳博 焦李成   作者单位： 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,陕西西安,710071  刊 名： 电子学报  ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA ELECTRONICA SINICA  年，卷(期)： 2002 30(12)  分类号： O212.4  关键词： 因子分析   混合高斯模型   EM算法   抽样  

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