新的独立性度量及其在混沌信号分析中的应用
发现独立性可用一种简便的数格子方法估计,据此提出了"占格率"这一全新的独立性度量.接着又提出了一类无穷多种独立性度量--准熵,它们将变量经分布函数变换后量化,再用凸函数对其联合概率的均匀性进行度量.占格率的数学期望也是一种准熵.此外,还提出了广义互信息及其递归算法,将传统的互信息推广到一类无穷多种独立性度量.上述新度量对连续变量的分布不作先验假设,而是从样本中得出分布函数值的无偏估计,因此适合于根据观测值估计任意连续分布变量的独立性.本文还将新度量用于混沌信号分析,表明它们都是在经典的互信息之外的奇异吸引子重构时延的好的选取准则.并且指出Fraser和Swinney提出的著名的互信息递归算法是本文提出的广义互信息递归算法的一个特例.
作 者： 陈阳 作者单位： 东南大学无线电工程系,南京,210096 刊 名： 东南大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHEAST UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2003 33(1) 分类号： O415 关键词： 混沌 独立性 延迟重构 奇异吸引子