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岭型主成分估计的优良性质

时间:2021-12-08 15:12:26 数理化学论文 我要投稿

岭型主成分估计的优良性质

用线性回归模型的一种有偏岭型主成分估计,证明岭型主成分估计在MSE和GMSE准则下优于最小二乘估计,而且比主成分估计更有效,在协方差阵准则下优于最小二乘估计.并且进一步得到了在均方误差意义下岭型主成分估计是可容许估计.

作 者: 李兵 陈国华 段复建 LI Bing CHEN Guo-hua DUAN Fu-jian   作者单位: 李兵,陈国华,LI Bing,CHEN Guo-hua(湖南人文科技学院数学与应用数学系,湖南,娄底,417000)

段复建,DUAN Fu-jian(桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西挂林,541004) 

刊 名: 桂林电子科技大学学报  ISTIC 英文刊名: JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY  年,卷(期): 2009 29(2)  分类号: O212.1  关键词: 有偏估计   容许性   均方误差