利用脑磁图-多重信号分类算法求解真实头模型中磁源定位问题
脑磁图-多重信号分类(MEG-MUSIC)算法与常见的利用时域空域数据定位多偶极子源的全局优化方法相比,具有求解速度快、独立确定各偶极子源的位置、求解难度与偶极子数量无关等优点,在偶极子数量较多的情况下,MEG-MUSIC算法的优势显得更为突出.利用MEG-MUSIC算法求解了真实头模型中脑磁源定位问题.
作 者： 朱红毅 李军 沈建其 何赛灵 作者单位： 浙江大学现代光学仪器国家重点实验室,光及电磁波研究中心,杭州,310027 刊 名： 物理学报 ISTIC SCI PKU 英文刊名： ACTA PHYSICA SINICA 年，卷(期)： 2003 52(7) 分类号： O4 关键词： 脑磁图-多重信号分类算法 真实头模型 多偶极子