小波分析在活体浮游植物离散三维荧光光谱特征提取及识别中的应用研究
为了区分和识别不同属的浮游植物,选择了Daubechies-3小波的二阶低频分量对10种浮游植物的离散三维光谱进行了特征提取.Bayes判别分析结果表明此类特征谱对不同属间浮游植物的正确判别率可达96.75%.利用非负最小二乘法,依据此类特征谱建立的标准谱库可对加入不同噪声的某些藻进行100%的定性识别.可对绝大多数混合样中优势种进行定性识别;并可使某些优势种的识别量达到真实量的75% 以上.小波分析可对浮游植物在属的层次上进行有效的特征提取.
作 者: 张芳 王良 苏荣国 宋志杰 王修林 祝陈坚 ZHANG Fang WANG Liang SU Rong-guo SONG Zhi-jie WANG Xiu-lin ZHU Chen-jian 作者单位: 张芳,苏荣国,王修林,祝陈坚,ZHANG Fang,SU Rong-guo,WANG Xiu-lin,ZHU Chen-jian(中国海洋大学,化学化工学院,山东,青岛,266100;中国海洋大学,海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室,山东,青岛,266100)王良,宋志杰,WANG Liang,SONG Zhi-jie(中国海洋大学,信息科学与工程学院,山东,青岛,266100)
刊 名: 传感技术学报 ISTIC PKU 英文刊名: CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年,卷(期): 2007 20(10) 分类号: O657.32 Q949.2 关键词: 浮游植物识别 特征提取 小波分析 离散三维荧光光谱