采用BP神经网络拟合铁磁材料的磁滞回线
介绍了采用BP神经网络模拟人脑智能拟合铁磁材料磁滞回线的方法,给出了实现磁滞回线拟合的BP神经网络结构模型.拟合结果表明,该方法拟合精度较高,对解决非线性拟合问题非常有效.
作 者： 王淑青 周瑞华 汤照 WANG Shu-qing ZHOU Rui-hua TANG Zhao 作者单位： 广东海洋大学,理学院,广东,湛江,524088 刊 名： 物理实验 PKU 英文刊名： PHYSICS EXPERIMENTATION 年，卷(期)： 2009 29(9) 分类号： O441.2 关键词： BP神经网络 磁滞回线 算法