油气勘探风险评价的偏最小二乘-最大熵法模型及应用
油气勘探风险的定量评价一直是国内外研究的难点.作者在分析传统风险评价方法的优缺点、剖析偏最小二乘法和最大熵法优势的基础上,首次提出了偏最小二乘-最大熵(PLSME)风险分析模型.偏最小二乘法较好地实现了多元线性回归、主成分分析和典型相关分析的有效综合,通过自变量的PLS回归线性处理,不仅能消除粗差解决变量之间的相关性问题,而且能辨识每一个自变量对因变量的控制程度;最大熵法通过对偏最小二乘得出的风险因子与总经济效益净现值关系式的检验,利用最大值、最小值和最可能值的训练,能了解指标最终服从的概率分布,客观得出风险的大小.两者结合起来构建的PLSME模型,能使风险评价结果更加准确、合理和客观.通过对四川德阳新场气田的实例应用,表明偏最小二乘-最大熵评价方法科学可行,对同类研究具有借鉴作用.
作 者： 匡建超 陈小花 KUANG Jian-chao CHEN Xiao-hua 作者单位： 成都理工大学信息管理学院,成都,610059 刊 名： 成都理工大学学报(自然科学版) ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF CHENGDU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(SCIENCE & TECHNOLOGY EDITION) 年，卷(期)： 2008 35(1) 分类号： O29 F407.22 关键词： 油气勘探 风险评价 偏最小二乘 最大熵法 PLSME模型