具分布时滞模糊BAM神经网络的指数稳定性
介绍了一类具分布时滞的模糊BAM(bi-directional associative memory)神经网络.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函及利用线性矩阵不等式方法,得到了此类系统平衡点的指数稳定性的一个充分条件.在设计具时滞的人工BAM神经网络时,全局指数稳定的结果有很重要的意义.此外,给出一个实例说明我们的结果是可行的.
作 者： 向红军 王金华 XIANG Hong-jun WANG Jin-hua 作者单位： 湘南学院,数学系,湖南,郴州,423000 刊 名： 模糊系统与数学 ISTIC PKU 英文刊名： FUZZY SYSTEMS AND MATHEMATICS 年，卷(期)： 2008 22(3) 分类号： O175.7 关键词： 模糊BAM神经网络 指数稳定 线性矩阵不等式 Lyapunov-Krasovskii泛函 分布时滞