向量优化中广义增广拉格朗日对偶理论及应用
作者介绍了一种基于向量值延拓函数的广义增广拉格朗日函数,建立了基于广义增广拉格朗日踊数的集值广义增广拉格朗日对偶映射和相应的对偶问题,得到了相应的强对偶和弱对偶结果,将所获结果应用到约束向量优化问题.该文的结果推广了一些已有的结论.
作 者： 陈哲 Chen Zhe 作者单位： 重庆师范大学数学与计算机科学学院,重庆,400047 刊 名： 数学物理学报 ISTIC PKU 英文刊名： ACTA MATHEMATICA SCIENTIA 年，卷(期)： 2008 28(3) 分类号： O176 关键词： 广义增广拉格朗日函数 强对偶 弱对偶 约束向量优化问题